منظمة العفو الدولية تراقب المزارع من الفضاء للبحث عن التلوث غير القانوني

الذكاء الاصطناعي يستخدم صور الأقمار الصناعية لمراقبة المزارع ، يتم اختبار هذه التقنية في الولايات المتحدة لاكتشاف المزارع التي قد تلوث المجاري المائية بطريقة غير قانونية ، وتم اختبارها في جميع أنحاء أوروبا لمراقبة وتفتيش الأراضي الزراعية.
في الولايات المتحدة ، تشكل المنشآت المعروفة باسم عمليات تغذية الحيوانات المركزة (CAFOs) حوالي 40 في المائة من الثروة الحيوانية في البلاد. تحتوي هذه المزارع المكثفة غالبًا على ما يصل إلى 2500 خنزير أو 125000 دجاجة لكل منشأة وتولد حوالي 335 مليون طن من النفايات سنويًا.
تشكل السماد نسبة كبيرة من هذه النفايات ، والتي غالبا ما تشق طريقها إلى المجاري المائية دون علاج. بموجب قانون المياه النظيفة في الولايات المتحدة ، فإن أي شخص يرغب في تفريغ النفايات في مجرى مائي يتطلب تصريحًا فدراليًا ، لكن وكالة حماية البيئة تقدر أن ما يقرب من 60 في المائة من CAFOs ليس لديهم تصريح.
لا يوجد نظام حكومي اتحادي يتتبع عدد هذه المزارع وحجمها ، لذلك تقوم المجموعات البيئية بتجميع مجموعاتها بشق الأنفس عن طريق مسح صور الأقمار الصناعية يدويًا.
لتحديد مواقع المزارع بشكل أكثر كفاءة ، درب دانيال هو وكاساندرا هاندان نادر في جامعة ستانفورد ، كاليفورنيا شبكة عصبية لمسح صور الأقمار الصناعية المتاحة للجمهور بحثًا عن CAFOs. لقد تعلمت تحديد بعض السمات المميزة ، مثل الحظائر المتعددة المستطيلة أو حفر السماد الخارجي.
إيجاد المزارع
عند مسح صور الأقمار الصناعية لكارولينا الشمالية بحثًا عن CAFOs للدواجن ، وجدت الخوارزمية 15 في المائة من المزارع أكثر مما كانت معروفة سابقًا – بزيادة قدرها 589 مزرعة. استغرق الأمر من منظمة العفو الدولية يومين لاستكمال المهمة ، والتي كانت ستحتاج إلى شخص ستة أسابيع.
استند العدد اليدوي السابق إلى صور سابقة ، لذلك كان من الممكن بناء المنشآت في غضون ذلك ، مما ساهم في الزيادة. لكن من المحتمل أن يكون الأفراد قد فقدوا المزارع أثناء المسح من خلال مجموعة من الصور ، كما يقول هو.
تحديد موقع هذه المزارع هو الخطوة الأولى للمنظمين لتحديد الملوثين. يعتقد هو أن خوارزميات الكمبيوتر ستكون قادرة على اكتشاف التلوث الفعلي في المجاري المائية في المستقبل.
وتستخدم تقنيات مماثلة على الأراضي الزراعية في جميع أنحاء أوروبا . تراقب الخوارزميات صحة مزارع الكروم في جنوب إيطاليا ، وتراقب المزارعين في ليتوانيا وإستونيا الذين يتلقون إعانات حكومية للحفاظ على أراضيهم في حالة جيدة.
يكتشف النظام المستخدم في إستونيا ما إذا كان المزارعون يقصون حقولهم كما هو مطلوب ، مما يقلل من الحاجة إلى زيارات فعلية من المفتشين.
يُقدر توفير 500000 يورو كل عام في تكاليف الفحص اليدوي والمدفوعات الخاطئة التي تُدفع للمزارعين غير المتوافقين.